Az új szkennelés előrejelezheti az autizmust a baba első születésnapja előtt
Egy amerikai kutatócsoport azt mondja, hogy lehetséges, hogy mágneses rezonanciás képalkotást (MRI) használhatunk, hogy megjósolják, melyik babák fognak fejlődni autizmusban. Az új kutatást hatalmas áttörésnek tekintik, mert a szkennelés előfordulhat, hogy előrejelzi az autizmust a gyermek első születésnapja előtt.
Abban a pillanatban, amikor a gyermek legkorábban diagnosztizálható, a két éves kor, ami akkor jelentkezik, amikor megjelennek a jellegzetes viselkedés és a kommunikációs problémák, például a szemkontaktus elkerülése.
A Huffington Posthoz beszélve Dr. Joseph Piven az észak-karolinai egyetemen azt mondta, hogy a kutatók küszködtek az autizmus előrejelzésével, mint a két évnél idősebbek.
"Mintegy két éves korunkba értünk egy falat. Ezt megelőzően a viselkedési markerek nem segítenek az autizmussal rendelkező gyerekek felderítésében" - magyarázta.
A Nature című folyóiratban megjelent tanulmányban az amerikai autizmus központok kutatói 6 hónapos, 1 éves, majd ismét 2 éves korukban a gyerekek agyának MRI-vizsgálatát végezték.
A vizsgálatban 160 csecsemőt vettek fel, akiknél az autizmus kialakulásának nagy kockázata volt, mert régebbi testvérük volt a betegséggel. A kutatók a 40 kisgyermekek agyát is vizsgálták, akiket alacsony kockázatnak tartottak.
Az MRI-k azt mutatták, hogy az autizmust kifejlődő csecsemők gyorsabban növekedtek az agyi felületen (az agyi felület ráncai), mint az autizmust nem fejlődő csecsemők.
Emellett a kutatók azt is megállapították, hogy az 1 és 2 év közötti korszakban az agyi térfogatnövekedés üteme is nagy mértékben felgyorsult.
A kutatók úgy vélik, hogy az agy térfogatának "túlszaporodása" az autizmussal kapcsolatos társadalmi tünetek megjelenéséhez kapcsolódik a gyermekek második évében. Ez magában foglalhatja a késleltetett beszédet és a nyelvet és a viselkedést, mint például, hogy nem tud részt venni a szerepjátékban, vagy úgy tegyük, mintha játékok lennének.
A tudósok számítógépes algoritmust hoztak létre az agyváltozásokra vonatkozó összes adat felhasználásával. Ezután képesek voltak az algoritmus segítségével helyesen azonosítani a nagy kockázatú csecsemők 80 százalékát.
"Úgy véljük, hogy ez különösen a nagy családias kockázatú mintában nagyon előfeltételezi a tünetek előtti kimutatás igazi lehetőségét" - mondta Dr. Piven.
"Tehát az autizmus felismerése, mielőtt valóban megjelenik. A tünetek és az agyhiány megszilárdulása előtt, és amikor az agy a leginkább kalibrálható, a legnagyobb esélye van arra, hogy hatással legyen a korai beavatkozásra."
Az új eredmények különösen ígéretesek azoknak a gyermekcsaládoknak, akiknek nagy a kockázata a rendellenességnek.
"Van egy fejlődési szekvencia, " Dr. Piven megjegyzi, "és felveti annak a lehetőségét, hogy korán megszakíthatjuk ezt a szekvenciát."